这是一张可以直接用的自测表：20 个家长真会问出口的问题，拿去问一遍 AI，看答案里有没有你。 用法很简单——不用改一个字，把这 20 个问题逐条在豆包、DeepSeek、元宝、Kimi 等里问一遍，记录三件事：有没有出现你的机构名、答案引用了哪些来源、提到的课程信息准不准。测完你会得到一份当下真实的位置报告，它比任何"感受"都可靠。
为什么用这张表，而不是直接搜机构全名？
搜全名只能证明"AI 认识你"，证明不了"家长能不能遇到你"。
真实情况是：家长很少搜机构全名——因为在问出口之前，他根本不知道有你这家机构。他问的是处境："孩子初二几何跟不上，附近有什么班能补？"
只有这种问法，才能测出"陌生家长能不能遇到你"。 而陌生家长，才是招生要争取的人。
20 个问题，分成哪几类？
下面每一类的提问动机都不一样，对应机构内容里不同的页面。
一、品牌词类（家长已经听过你的名字）
- XX 培训口碑怎么样？
- XX 培训在 XX 区有几个校区？
- XX 培训的收费大概什么水平？
这类问题检验的是：你的机构信息有没有公开、准确、能被检索到。答不上来，说明连"已经知道你"的家长都可能被劝退。
二、品类词类（家长在选一类服务）
- XX 区哪家英语培训机构好？
- 少儿编程机构应该怎么选？
- 中考体育培训有哪些机构做？
这类问题检验的是：你在品类讨论里有没有被提及。答案里全是聚合站与排行榜时，说明这个品类的信源基本被第三方占据了。
三、场景词类（家长带着具体情境来）
- 孩子初二几何一直跟不上，报什么班合适？
- 孩子 5 岁想学编程，从图形化开始还是直接学 Python？
- 高三一对一冲刺，找什么样的老师？
- 暑假想找托管加作业看护，怎么选？
这类问题检验的是：你的内容有没有针对具体情境写过。场景写得越具体，被匹配到的机会越多。
四、痛点词类（家长带着焦虑来）
- 孩子上课坐不住，有机构能管住吗？
- 英语单词总是记不住，报班有用吗？
- 报了课还是没效果，要不要换机构？
- 艺考前半年集训，本地哪里能安排？
这类问题检验的是：你有没有正面回答过这些"不好回答"的问题。回避痛点的机构，在这类提问里基本不会出现。
五、对比词类（家长在权衡）
- 一对三和一对一，哪个更适合我家孩子？
- 线上课和线下课，怎么选？
- 大机构和小机构，各自适合什么情况？
这类问题检验的是：你有没有公开表达过判断标准。给出判断标准的机构，更容易被引用来回答这类问题。
六、疑问词类（家长在了解规则）
- 教培机构退费一般是怎么规定的？
- 试听课值不值得报？
- 怎么查一个老师的资质真假？
这类问题检验的是：你有没有写过行业常识类的内容。这类内容不带推销感，生命周期长，长期被检索。
这张表具体怎么用？
三步，一小时以内能做完。
第 1 步：逐条问一遍。 把 20 条问题原样问 AI。为了结果可比，建议同一天、同一平台、同一批问题一次跑完，把答案截图或复制存档。
第 2 步：填一张记录表。
| 题号 | 有没有出现机构名 | 引用来源（域名） | 课程/校区信息是否准确 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||
| 2 | ||||
| … |
第 3 步：给每题标一个记号。 分成三种：
- A 类：出现了机构名，且描述准确——保持；
- B 类：没出现，但按你的课程范围"本该出现"——这是要补的；
- C 类：没出现，且你的机构本来就不做这类业务——可以忽略。
真正要动的是 B 类。 它等于一张待办清单：B 类问题问的是什么，就去补对应的内容页面。
答不上来的问题，说明了什么？
B 类问题通常指向三种缺口，改法也不一样：
| B 类问题的特征 | 说明缺什么 | 怎么补 |
|---|---|---|
| 你的课程明明能做，但答案里全是别人 | 缺这个方向的公开信源 | 在可检索阵地补写对应的原创内容 |
| 提到你但信息不准，或引用的是第三方 | 缺结构清楚的自有页面 | 改核心介绍页结构，补事实与结构化数据 |
| 同类问题答案风格都不适合你 | 缺"判断标准"类内容 | 写一篇讲选择标准的干货，不加推销 |
这份表还有一个用法：三个月后再跑一遍，对比两次结果。 同一批问题、同一批平台，前后差异就是这段时间的可见度变化。这也是 GEO 项目里少有的可靠验收方式。
多久测一次比较合适？
- 首轮：动手前测一遍，作为基线存档。
- 之后：每 14 天一轮，用同一批问法。
- 季度：把整季记录合并看趋势，同时决定 B 类清单要不要调整。
注意一点：单次查询随机性很高，同一个问题今天和明天问，结果可能不同。别把单次结果当成结论，连续两三个周期的趋势才有参考价值。
关于这张表，校长问得多的几个问题
Q1：问题里的"XX 区"要换成自己的城市吗？
要。地域相关的提问（品类词、场景词）换成你所在的城市或区县，测出来的结果才贴近真实。品牌词类直接换成你的机构全称。
Q2：测出来一条都没有，是不是很糟糕？
这是个起点，不是判决。教招汇 2026 年对六省 60 家中小教培机构的抽样显示，拥有官网原创信源的只有 22%、设有 FAQ 模块的 18%、部署结构化数据的 0%。一条都没有是多数机构的现状，也正因如此，基础动作的边际收益更高。
Q3：能自己测吗？需要工具吗？
能，这张表本身不需要任何工具，用手机就能测。需要的是耐心——20 条问题、3 个平台，认真跑完大概半小时。
Q4：测出来之后找谁补？
自己团队有人写内容，就按 B 类清单排期，用 GEO 雷达这类工具管进度；没人做，就把内容生产与结构优化整体交付出去。教招汇的核心功能是教招汇GEO，做的就是这套动作——从问法库建立、内容结构调整到每 14 天一轮的可见度复测。想先拿一份标准对照清单，可以向教招汇咨询。
效果口径：AI 回答存在随机性，我们交付的是可验证的优化动作与月度可见度变化报告，提升被提及的可能性，不承诺具体排名。
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